Mức lương: thỏa thuận
Số lượng tuyển: 1 người
Hình thức hợp tác: Cộng tác viên (CTV) — hợp đồng dịch vụ có thời hạn
Giới tính: Không yêu cầu
Kinh nghiệm: Ưu tiên ứng viên có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm Data Analyst với dashboard/pipeline thực tế; đã từng build và vận hành ít nhất 1 pipeline báo cáo tự động hoặc ETL flow trong môi trường tập đoàn, đa ngành nghề.
I. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
1. Thu thập & Chuẩn hóa dữ liệu toàn tập đoàn
- Khảo sát hiện trạng dữ liệu từ tất cả các đơn vị trong tập đoàn: format báo cáo, tần suất, nguồn dữ liệu (MISA, iPOS, 1Office, Google Sheets…).
- Thiết kế template báo cáo chuẩn hóa thống nhất cho toàn hệ thống, đảm bảo tính nhất quán về đơn vị, định nghĩa chỉ số và chu kỳ báo cáo.
- Xây dựng data dictionary, quy ước đặt tên và quy trình kiểm soát chất lượng dữ liệu đầu vào.
2. Xây dựng Pipeline & Dashboard KPI
- Xây dựng pipeline tự động kéo dữ liệu từ MISA (API/export), iPOS, 1Office và Google Sheets; xử lý và làm sạch dữ liệu bằng Python (pandas) hoặc Google Apps Script.
- Xây dựng Dashboard KPI tập đoàn trên Looker Studio / Power BI: doanh thu, tỷ lệ hoàn thành KPI, công nợ, dòng tiền, tình hình nhân sự.
- Thiết lập lịch gửi báo cáo tự động hằng ngày/hằng tuần qua email đến Ban Tổng Giám đốc và lãnh đạo đơn vị.
- Sử dụng thành thục AI (Claude, Gemini) để viết code ETL nhanh hơn và tự động phát hiện bất thường trong dữ liệu (anomaly detection).
3. Phân tích & Hỗ trợ ra quyết định
- Thực hiện phân tích ad-hoc theo yêu cầu của Ban Tổng Giám đốc và Ban Trợ lý Chủ tịch, đảm bảo thời gian phản hồi nhanh.
- Phát hiện xu hướng bất thường trong số liệu và cảnh báo sớm đến các bên liên quan.
- Hỗ trợ phòng GPCN chuẩn bị nội dung và giải đáp các buổi Workshop AI nội bộ hằng tháng (dự kiến 4 buổi từ T8 đến T11/2026) — welcome nếu có thể làm trainer/speaker.
- Chủ động nghiên cứu và đề xuất ứng dụng AI mới vào quy trình vận hành của Phòng GPCN và tập đoàn.
II. YÊU CẦU ỨNG VIÊN
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, CNTT, Thống kê, Kế toán – Tài chính hoặc các ngành liên quan; có từ 2 năm kinh nghiệm Data Analyst.
- Thành thạo SQL, Python (pandas, openpyxl); có kinh nghiệm xây dựng ETL/pipeline tự động và xử lý dữ liệu.
- Thành thạo Looker Studio hoặc Power BI, có kinh nghiệm xây dựng và vận hành dashboard/báo cáo thực tế.
- Sử dụng tốt AI Tools (ChatGPT/Claude/Gemini) trong phân tích dữ liệu, viết code và hỗ trợ xây dựng Google Apps Script (GAS) phục vụ tự động hóa.
- Có tư duy logic, phân tích và diễn giải số liệu tài chính/vận hành tốt; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm kết nối API với MISA, iPOS, FAST… hoặc trong lĩnh vực Retail, F&B, Bất động sản, Tập đoàn đa ngành.
- Portfolio bắt buộc: Có ít nhất 01 dashboard, báo cáo tự động hoặc data flow/ETL đã xây dựng; hồ sơ không có Portfolio sẽ không được xem xét.
III. QUYỀN LỢI
- Thù lao hợp tác: 18–25 triệu VNĐ/tháng Gross — thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm thực tế; thương lượng cao hơn nếu có kinh nghiệm tích hợp API kế toán/POS.
- Thời hạn hợp đồng: 02 tháng; có thể gia hạn dựa trên kết quả thực tế.
- Được làm việc trong môi trường năng động, thân thiện và chuyên nghiệp — kết quả công việc được Ban Tổng Giám đốc trực tiếp sử dụng mỗi ngày.
- Được cung cấp Google Antigravity, Claude Max và/hoặc các model tương đương để phục vụ công việc; môi trường AI-first, khuyến khích tự động hóa công việc của chính mình.
- Có cơ hội tham gia vào nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau trong hệ sinh thái VNGroup (BĐS, F&B, Co-working, Vận hành…).
- Có cơ hội đi công tác ngắn ngày tại các khu nghỉ dưỡng và công ty con của tập đoàn.
- Được tham gia nhiều hoạt động văn hóa, thể thao và giải trí: Teambuilding, CLB bóng đá…
IV. THỜI GIAN & ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC
- Địa điểm: Tầng 5, Tòa Diamond Flower, Hoàng Đạo Thúy, Yên Hoà, Hà Nội
- Thời gian làm việc: Linh hoạt theo thoả thuận — đảm bảo output và tiến độ theo từng tuần
V. CÁCH ỨNG TUYỂN
- Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và ít nhất 01 01 portfolio về địa chỉ email: tuyendung@vngvietnam.com.vn hoặc liên hệ với Bộ phận Tuyển dụng qua hotline: 0962 388 096 để biết thêm thông tin chi tiết.
- Portfolio có thể là: dashboard (Looker Studio/Power BI/Google Sheets), pipeline báo cáo tự động, sơ đồ data flow/ETL đã thiết kế hoặc triển khai.
- Kèm mô tả ngắn: giải quyết bài toán gì, nguồn dữ liệu từ đâu, kết quả cụ thể. Link trực tiếp hoặc screenshot/hình ảnh đều được — đây là điểm cộng rất lớn.
- Tiêu đề email: [CTV Data Analyst] – Họ và tên